1.台风来临前的预兆

2.我发现天气预报一点都不准

台风来临前的预兆

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台风来临前的预兆是:高云出现、雷雨停止、能见度良好、海鸣和骤雨忽停忽落。

1、高云出现

如果你看到白色羽毛状或马尾状的云朵,而且它在往某个方向出现,并慢慢变成比较密集的云朵,说明台风正在向你靠近。

2、雷雨停止

原本该有雷雨的时候却突然没有了,说明台风正在向你靠近。

3、能见度良好

下班回家发现天朗气清,好远处的物体都能看得很清晰,那么不是你视力变好了,就是台风要来了。

4、海鸣

台风靠近时,生活在海边的筒子应该能很快觉察到,浪花会变得凶猛有力气。

5、骤雨忽停忽落

当高云出现后,云层渐密渐低,有时候下大雨,有时又没有雨,意味着台风将逼近。

我发现天气预报一点都不准

会有不准的时候,但是大部分都是准的,不准的原因主要因为地面变量,比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量,当这些不确定性因素不断叠加,短期内无限接近正确值,时间长了以后,准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统,失之毫厘,谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的,北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说,负责初始数据的观测站未能达到理想所需,这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下,全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中,这个数值仅为103至105。而且,观测站分布极不均匀,如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时,这并不是一个国家的事情,因为大气是流动的,即使国内的观测点很密,周边国家达不到要求,也会影响初始数据。

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除了观测站点的数据局限性,仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲,由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上,在求解方程组时用差分的计算方法,必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气,但它不是真实大气环境的还原,所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下,山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算网络缩小一半,即对更小尺度进行运算,计算量大体会增加16倍。

但在运算中,一些类似于地形等的信息依然难以充分表达,大气运动的物理过程细节不能很好反映,必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候,气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

人民网-天气预报到底准不准